El asistente de IA que conoce toda tu empresa

El asistente de IA accede a todos los módulos a los que tiene acceso el usuario conectado: conocimiento, CRM, finanzas, personal, ISMS, proyectos, marketing, activos y más. Pregunta '¿Quién gestiona al cliente Müller GmbH y qué contratos están activos actualmente?' y el asistente combina datos del CRM, documentos contractuales y contabilidad en una sola respuesta. La conciencia de permisos está integrada: los datos a los que no tienes acceso el asistente tampoco los ve, ni como resultado de filtro ni como información implícita de fondo. Aislamiento multitenant en Postgres con Row-Level Security. El contexto del tenant se incluye en el encabezado del prompt; no hay filtración accidental entre tenants. Las fuentes de contexto aparecen de forma transparente en el pie de la respuesta; ves de dónde viene cada información con un clic directo a la fuente. En módulos sensibles se activan además registros de auditoría ampliados.

Sube PDFs, documentos Word, hojas de cálculo Excel o archivos Markdown; el asistente extrae el contenido y responde a tus preguntas con referencias concretas a los fragmentos. Por ejemplo, a la pregunta '¿Cuál es el plazo de preaviso de este contrato de suministro?' obtienes la respuesta junto con el número de página y la cita literal. Funciona también con contratos de varias páginas, especificaciones técnicas, informes de auditoría o memorias anuales de la competencia. Los documentos cargados se almacenan con aislamiento multitenant; el procesamiento se realiza exclusivamente en la UE, en nuestros propios modelos self-hosted en Alemania. OCR para PDFs escaneados integrado; reconocimiento de tablas con mapeo de columnas para tablas Excel y PDF. El periodo de retención es configurable por tenant: por defecto 90 días con eliminación automática al vencer el plazo; eliminación manual posible en cualquier momento. Y si quieres contrastar varios documentos en la misma consulta, solo tienes que usar la función de comparación.

El asistente no solo responde, actúa. Ejemplo en el módulo financiero: 'Propón un asiento para este justificante'; el asistente rellena la cuenta, el centro de coste y el importe directamente en el formulario. En el CRM: 'Crea una cita de seguimiento en dos semanas'; el asistente crea la cita y vincula el registro del cliente con todas las notas relevantes. En el módulo de personal: 'Prepara la renovación del contrato'; el asistente abre la plantilla adecuada y rellena los datos maestros del empleado. En el módulo ISMS: 'Vincula esta medida con los controles del Anexo A adecuados'; el asistente propone los mapeos. Solo haces clic en 'Aceptar' o corriges. Las acciones son reversibles; cada cambio queda documentado en el registro de auditoría con la nota 'propuesto por el asistente de IA, confirmado por el usuario', incluido el sello de tiempo y el ID de usuario.

Las tareas recurrentes las asume el asistente por completo si se desea: importación mensual de justificantes de gastos de viaje desde el buzón de Outlook, informe de estado semanal al equipo con enlaces de desglose, recordatorio de renovaciones de contratos 30 días antes del vencimiento con plantilla de renovación preparada. Defines la rutina una vez con un prompt en lenguaje natural ('Envíame cada lunes a las 8:00 un resumen de las medidas vencidas en el ISMS'), el asistente propone la configuración y tú la confirmas. Las rutinas se ejecutan a través del motor de flujos de trabajo; cada ejecución se documenta y es rastreable en el registro de auditoría, incluido el desencadenante y el resultado. Ante errores (p. ej. fuente de datos faltante o permiso modificado), recibes una notificación con la causa concreta del error y una propuesta de solución. Las rutinas están versionadas; puedes revertir a configuraciones anteriores si es necesario.

Cuando corriges una propuesta del asistente, el sistema aprende de la corrección. Ejemplo: siempre registras los justificantes de un determinado proveedor en un centro de coste específico; el asistente lo adopta automáticamente tras tres a cinco correcciones. El aprendizaje está aislado por tenant: las correcciones de tu tenant nunca influyen en otros tenants; técnicamente está asegurado mediante Row-Level Security en Postgres y lógicamente mediante la selección de ejemplos few-shot. Sin entrenamiento con tus datos en el propio modelo; todo permanece en tu tenant. El aprendizaje ocurre a través de ejemplos few-shot que se cargan por solicitud desde tu tenant sin que tus datos influyan en el peso del modelo. Los usuarios avanzados pueden ver y gestionar manualmente las entradas de aprendizaje, por ejemplo eliminar patrones no deseados o marcar correcciones especialmente valiosas como 'fijas'. Ante el cambio de un empleado, las entradas de aprendizaje personales se anonimizan o se transfieren al sucesor.

El modelo estándar es Qwen3-30B, self-hosted en servidores GPU propios en Alemania (Hetzner Falkenstein y Núremberg). En caso de sobrecarga o fallo, un Qwen3-14B local como respaldo toma el relevo, también en la UE. No hay OpenAI, no hay Mistral ni AWS Bedrock, sin fuga de datos a EE. UU. y sin entrenamiento con tus datos. No interviene ningún proveedor de IA externo, toda la orquestación se ejecuta internamente en nuestra propia infraestructura. El rendimiento del modelo y los costes por consulta los ves de forma transparente en el panel, no existe consumo de tokens oculto.