Der kleine Helfer, der dir bei jedem Klick zur Seite steht

Der Helfer kennt das aktuelle Modul und den aktuellen Bildschirm: aktuelle Buchungs-Maske, geöffneter Kunden-Datensatz, offenes Risiko-Inventory oder gerade bearbeiteter Beleg. Fragen wie 'Was ist hier mit Kostenstelle gemeint?' oder 'Welcher Wert gehört in dieses Feld?' werden direkt beantwortet, ohne dass du den Kontext erklären musst. Antworten sind kurz und auf den Bildschirm zugeschnitten, kein langer Wikipedia-Artikel, keine theoretischen Exkurse. Bei komplexen Masken erkennt der Helfer den aktiven Tab oder das aktive Akkordeon und passt die Antwort an. Verweise auf weiterführende Wiki-Seiten oder Schulungs-Inhalte werden automatisch mitgeliefert, du klickst direkt durch zur Vertiefung wenn gewünscht. Bei wiederholten Fragen merkt sich der Helfer deinen Erfahrungs-Stand und kürzt Antworten entsprechend für Power-User.

Der Helfer beantwortet nicht nur, er handelt. Beispiel im Finanz-Modul: 'Schlag mir einen Buchungssatz für diesen Beleg vor', der Helfer füllt Konto, Kostenstelle und Betrag direkt im Formular vor. Im CRM: 'Erstelle einen Follow-Up-Termin in zwei Wochen', der Helfer legt den Termin an und verlinkt den Kunden-Datensatz mit allen relevanten Notizen. Im Personal-Modul: 'Bereite die Vertragsverlängerung vor', der Helfer öffnet das passende Template und füllt Personal-Stammdaten ein. Im ISMS-Modul: 'Verknüpfe diese Maßnahme mit den passenden Annex-A-Controls', der Helfer schlägt die Mappings vor. Du klickst nur 'Übernehmen' oder korrigierst. Aktionen sind reversibel, jede Änderung wird im Audit-Trail dokumentiert mit Hinweis 'durch KI-Helfer vorgeschlagen, durch Nutzer bestätigt' inklusive Zeitstempel und Nutzer-ID.

Wenn du einen Vorschlag des Helfers korrigierst, lernt das System aus der Korrektur. Beispiel: Du buchst Belege eines bestimmten Lieferanten immer auf eine spezielle Kostenstelle, der Helfer übernimmt das nach drei bis fünf Korrekturen automatisch. Lernen ist tenant-isoliert: Korrekturen aus deinem Mandanten beeinflussen niemals andere Tenants, technisch über Postgres-Row-Level-Security und logisch über Few-Shot-Beispiel-Selektion abgesichert. Kein Training auf deinen Daten im Modell selbst, alles bleibt in deinem Tenant. Lernen passiert über Few-Shot-Beispiele, die pro Anfrage aus deinem Tenant geladen werden, ohne dass deine Daten das Modell-Gewicht beeinflussen. Power-User können Lern-Einträge sehen und manuell pflegen, etwa unerwünschte Pattern entfernen oder besonders wertvolle Korrekturen als 'sticky' markieren. Bei Mitarbeiter-Wechsel werden persönliche Lern-Einträge anonymisiert oder auf den Nachfolger übertragen.

Hover über ein Feld oder klick auf das Helfer-Icon, der Helfer erklärt was rein gehört. Bei regulatorischen Begriffen (etwa 'GoBD-konforme Speicherung', 'TOMs nach Artikel 32', 'Verfahrensverzeichnis nach Artikel 30 DSGVO') liefert er die normgerechte Definition plus den Bezug zur konkreten Maske mit Beispielen aus deinem Tenant. Erklärungen sind in Du-Form, deutsch, ohne Jura-Deutsch oder Marketing-Sprache. Power-User können Erklärungen ausblenden, Neulinge sehen sie standardmäßig, Voreinstellung pro Nutzer und pro Modul pflegbar. Bei Pflichtfeldern erklärt der Helfer warum das Feld pflicht ist und welche Konsequenzen leeres Lassen hätte (etwa 'GoBD-Verstoß bei nicht ausgefüllter Belegart'). Beispiele für gültige Werte werden automatisch angezeigt, basierend auf bisherigen Eingaben in deinem Tenant, anonymisiert und ohne Cross-Tenant-Daten.

Wiederkehrende Aufgaben übernimmt der Helfer auf Wunsch komplett: monatlicher Reise-Kosten-Beleg-Import aus Outlook-Postfach, wöchentlicher Status-Report ans Team mit Drill-Down-Links, Erinnerung an Vertrags-Verlängerungen 30 Tage vor Ablauf mit vorbereitetem Verlängerungs-Template. Du definierst die Routine einmal per natürlich-sprachlichem Prompt ('Schicke mir jeden Montag um 8 Uhr eine Übersicht der überfälligen Maßnahmen im ISMS'), der Helfer schlägt die Konfiguration vor, du bestätigst. Routinen laufen via Workflow-Engine, jeder Lauf wird dokumentiert und ist im Audit-Trail nachvollziehbar inklusive Auslöser und Ergebnis. Bei Fehlern (etwa fehlende Datenquelle oder geänderte Berechtigung) bekommst du eine Notification mit konkreter Fehler-Ursache und Lösungs-Vorschlag. Routinen sind versioniert, du rollst auf vorherige Konfigurationen zurück wenn nötig.

Der Helfer nutzt Mistral Small 2 für schnelle Antworten und Mistral Large 2 für komplexere Vorschläge, beides EU-gehostet bei Mistral in Frankreich. Multi-mandant-isoliert auf Postgres mit Row-Level-Security, der Helfer sieht nur Daten deines Tenants und nur jene, auf die der angemeldete Nutzer Zugriff hat. Tenant-Kontext wird in jeder Anfrage validiert, kein versehentliches Cross-Tenant-Leak. Kein OpenAI, kein Datenabfluss in die USA, kein Training auf deinen Daten, vertraglich zugesichert über AVV-Anhänge mit Mistral. Modell-Auswahl automatisch nach Aufgaben-Komplexität, du merkst nur, dass Antworten je nach Frage etwas länger oder kürzer dauern. Für KRITIS-Mandanten ist auch ein 'Mistral-only-EU-Proxy'-Modus verfügbar, alle Anfragen laufen anonymisiert über einen EU-Proxy in Frankfurt, kein US-Cloud-Anteil im Stack.