Gestión de servicios de TI sin listas de Excel ni tickets por correo

Registra incidentes, solicitudes de servicio, problemas y cambios según ITIL 4. Los tickets reciben automáticamente prioridad, temporizador de SLA y ruta de escalado; el ayudante de IA clasifica los correos entrantes y propone la categoría correcta. Portal de autoservicio para usuarios finales con integración de base de conocimiento; panel de técnicos con diseño multi-monitor. Informes de SLA en un clic por tiempo de respuesta y resolución por nivel de servicio. Las escaladas se notifican automáticamente a jefes de equipo y dirección. Cinco flujos de trabajo estándar (alta, baja, solicitud de hardware, instalación de software, avería) están preconfigurados y se adaptan a tu estructura organizativa. Los flujos personalizados se crean en el editor de arrastrar y soltar sin conocimientos de programación.

El agente RMM de DARION-AI detecta cada endpoint Windows, macOS y Linux en la red y crea automáticamente un perfil de activo con especificaciones de hardware, programas instalados, estado de licencias y nivel de parches. Ves de un vistazo qué máquinas están críticamente desactualizadas o qué licencias están al límite. El ciclo de vida del activo se documenta desde la adquisición hasta la eliminación, incluida la historia de mantenimiento, datos de garantía y asignación a empleados. El inventario de software detecta instalaciones sin licencia y las notifica al responsable de TI. Exportación de CMDB en formato CSV y XML para auditores o auditorías NIS2. La planificación de renovación de hardware muestra automáticamente qué dispositivos deben reemplazarse en los próximos 12 meses, basándose en el vencimiento de garantía y datos de rendimiento.

Automatiza las actualizaciones de Windows, parches de macOS y paquetes de Linux para todos los endpoints gestionados. Defines ventanas de mantenimiento, grupos de prueba y planes de reversión; DARION-AI ejecuta el parcheado de forma secuencial, comenzando con dispositivos piloto y desplegando al resto tras 24 horas de estabilidad. Para CVEs críticos (CVSS mayor o igual a 9) el parcheo fuera de banda se inicia automáticamente, opcionalmente con aprobación de la dirección por notificación push. Los informes de parches muestran por activo qué actualizaciones se instalaron cuándo, lo que es importante para la obligación de evidencias de NIS2 y los seguros cibernéticos. La función de reversión restaura el estado anterior en caso de error; todos los pasos están documentados en el registro de auditoría con usuario, sello de tiempo y resultado.

El agente RMM se ejecuta de forma ligera en cada endpoint, recopila métricas de CPU, RAM, disco y red y notifica alertas en tiempo real. Defines umbrales por clase de activo; los servidores tienen límites diferentes a los portátiles. Ante disco lleno, falta de memoria o caída de servicio recibes inmediatamente una notificación por push, correo o webhook de Teams. Shell remoto, transferencia de archivos y compartición de pantalla directamente desde el ticket, sin necesidad de iniciar Anydesk. Ejecución de scripts en todos los endpoints de un grupo (PowerShell, Bash) para configuraciones masivas. Las tendencias de rendimiento por activo en los últimos 90 días revelan cuellos de botella de hardware: planificas la renovación con datos, no por intuición.

DARION-AI muestra tu nivel de madurez NIS2 según las 10 medidas obligatorias del § 30 BSIG. Por medida ves estado, responsable, evidencia y fecha de próxima revisión. El ayudante de IA responde preguntas como '¿Qué parches están pendientes para nuestro informe NIS2?' directamente en el chat, sin tener que comparar listas de Excel. La notificación de incidentes a las 24h, 72h y 30 días está preconfigurada como flujo de trabajo: envías la comunicación al BSI con un clic desde el ticket. Las plantillas de documentación para análisis de riesgos, plan de BCM, evaluación de proveedores y formaciones de concienciación están incluidas. El informe de madurez para la dirección muestra tendencias mensuales y comparativa con el promedio del sector.

Sube un ticket entrante y el ayudante de IA (Qwen3, self-hosted en la UE) lo clasifica automáticamente por categoría, prioridad y servicio afectado. Las soluciones propuestas provienen de tu base de conocimiento interna y de tickets históricos similares; la tasa de aciertos tras 100 tickets suele superar el 75%. El ayudante de IA aprende de tus correcciones y con el tiempo conoce tu lenguaje, tus herramientas y tus reglas de escalado. Los datos sensibles no salen de la UE, y el aislamiento multitenant mediante Postgres Row-Level Security es obligatorio. Tras cada resolución de ticket, el sistema propone automáticamente un artículo de conocimiento. Así construyes tu base de conocimiento interna en el trabajo diario, sin esfuerzo adicional.