Marketing-Automation, die deinen Datenschutzbeauftragten nicht weckt

Plane Kampagnen über E-Mail, Landingpage, Social-Media, SMS und Print in einem gemeinsamen Kalender. Du definierst Zielgruppe, Budget, Timeline und KPIs, und DARION-AI erstellt automatisch die Aufgaben für dein Team und verfolgt den Fortschritt. Customer-Journeys baust du im Drag-and-Drop-Editor mit Trigger-Events, zum Beispiel: Wenn der Newsletter geöffnet wurde, folgt nach 3 Tagen ein Follow-up, und wenn Link X geklickt wurde, wird der Vertriebsmitarbeiter benachrichtigt. Das Performance-Dashboard zeigt dir pro Kanal Reichweite, Klicks, Conversions und CPL live, mit Drill-Down von der Kampagne bis zum einzelnen Lead. Multi-Tenant-Isolation per Postgres Row-Level Security stellt sicher, dass keine Daten zwischen Mandanten leaken. Das ist besonders wichtig für Agenturen, die mehrere Kunden betreuen.

Deinen Newsletter versendest du über deinen eigenen Versand-Pool oder per Anbindung an Brevo, Mailchimp oder einen eigenen SMTP-Server. Double-Opt-In ist Pflicht und bereits vorkonfiguriert: Bestätigungs-Mail, Token-Validierung und Audit-Log laufen automatisch. Bounce-Handling mit Soft- und Hard-Bounce-Klassifizierung und automatischer Listen-Hygiene hält deine Zustellrate sauber. Templates kommen im responsiven HTML-Format mit Drag-and-Drop-Editor, Code-Kenntnisse brauchst du dafür keine. Der Unsubscribe-Link steht in jeder Mail, und die GDPR-konformen Footer-Pflichtangaben wie Impressum und verantwortliche Stelle werden automatisch eingefügt. Eine Spam-Score-Vorprüfung zeigt dir vor dem Versand potenzielle Probleme, etwa kritische Betreff-Wörter, das Bild-Text-Verhältnis oder die Link-Anzahl, bevor sie deine Reputation beim Provider beschädigen.

Jeder Lead bekommt eine eindeutige ID und wird durch alle Touchpoints verfolgt, von der Landingpage über das Webinar bis zum CRM-Deal. Die Quellen-Attribution zeigt dir, welcher Kanal welchen Umsatz bringt, wobei First-Touch, Last-Touch und Multi-Touch-Attributions-Modelle zur Auswahl stehen. Lead-Scoring nach demografischen und Verhaltens-Kriterien läuft automatisch, und der KI-Helfer schlägt dir Schwellenwerte vor, die auf historischen Conversion-Mustern basieren. Hot Leads werden direkt an den Vertrieb übergeben, kalte Leads landen in Nurturing-Sequenzen. UTM-Parameter, Conversion-Pfade und Customer-Lifetime-Value werden pro Lead dokumentiert. So siehst du nicht nur, dass eine Kampagne Leads bringt, sondern auch, welche Leads später zu profitablen Aufträgen werden.

Segmentiere deine Kontakte nach beliebig kombinierbaren Kriterien wie Branche, Region, Umsatz, Mitarbeiterzahl, letztem Kontakt, Verhaltens-Tags und Lead-Score. Die Listen aktualisieren sich automatisch: Neue Kontakte rutschen rein, alte raus. Der KI-Helfer schlägt dir Segmente vor, die auf Mustern in deinen Conversion-Daten basieren, zum Beispiel 'IT-Dienstleister mit über 50 Mitarbeitern in NRW haben 3x höhere Conversion als der Durchschnitt'. Segment-Größen und Überschneidungen siehst du live, bevor du eine Kampagne startest. So vermeidest du Doppel-Versand und schaffst saubere A/B-Test-Kohorten. Suppressions-Listen für unliebsame Kontakte, etwa Wettbewerber oder ehemalige Mitarbeiter, verwaltest du zentral, ohne dass sie in einer Standard-Kampagne übersehen werden.

Web-Formulare kommen mit Honeypot, einer reCAPTCHA-Alternative aus der EU und Mehrstufen-Consent. Du dokumentierst pro Lead, wann und wofür er eingewilligt hat, also etwa Werbung, Newsletter, Profiling oder Datenweitergabe an Partner. Einwilligungen sind versioniert und revisionssicher abgelegt, mit Zeitstempel, IP-Adresse, Quell-URL und Formularsnapshot. Datenschutz-Auskunfts- und Löschanträge bearbeitest du auf Knopfdruck: Alle Lead-Daten werden DSGVO-konform exportiert oder gelöscht, und die Lösch-Bestätigung wird im Audit-Log dokumentiert. Tracking mit US-Pixeln von Facebook oder Google Analytics gibt es bei uns nicht. Standard ist EU-Tracking mit Plausible-Anbindung, optional bindest du Matomo (selbst gehostet) oder Fathom an. Die Cookie-Banner-Bastelei entfällt.

Vor dem Versand schlägt der KI-Helfer (Qwen3, self-hosted in der EU) drei Betreffzeilen-Varianten vor, basierend auf deinen historischen Öffnungsraten und einer Spam-Filter-Erkennung. Die Send-Time-Optimization analysiert pro Empfänger, wann er typischerweise öffnet, und plant den Versand individuell: Manche Kontakte bekommen die Mail um 7:00, andere um 14:30. A/B-Tests laufen automatisch über die ersten 10 Prozent der Liste, der Gewinner geht an die restlichen 90 Prozent. Mit jedem Versand lernt der KI-Helfer mehr über deine Zielgruppe, sodass die Vorschläge nach 50 Kampagnen typischerweise 25 Prozent besser sind als manuell gewählte Betreffzeilen. Sensible Daten verlassen die EU nicht, und das Modell wird ausschließlich auf deinen anonymisierten Engagement-Daten trainiert.